TEMARIO

CONCEPTOS DE MACHINE LEARNING

  • Historia de la evolución de la inteligencia artificial (IA)

  • Definición de Machine Learning

  1. Resumen de la evolución de la IA y sus distintas corrientes

  2. Clasificación de la Inteligencia Artificial (IA)

  1. Aprendizaje Supervisado,

  2. Aprendizaje No Supervisado

  3. Aprendizaje por Refuerzo

  4. Estado del Arte de Machine Learning

  1. Clasificación de Machine Learning

  2. Relación entre Machine Learning y Big Data

  3. Qué es un algoritmo

  • Enfoques de Machine Learning

  • Estado del Arte de Machine Learning

  • Deep Learning: Concepto y diferencia con Machine Learning

MACHINE LEARNING Y LA LOGÍSTICA 4.0

  • Ejemplos de Aplicación de Machine Learning a Logística 4.0

  • Cómo se estructura un trabajo de Machine Learning: Metodología, herramientas y tratamiento de datos.

  • Casos de éxito en la aplicación de Machine Learning a Logística 4.0

  • Caso Práctico: Regresión o Clasificación

Aplicación de Machine Learning a la Logística 4.0

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¡LOGISTRANS se reserva el derecho de cambiar algún docente por contingencias inesperadas​!

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