La Calidad del Inventario 📋 📦


Con este nombre, se nos puede venir a la mente el conocido ERI (o IRA en inglés) pero no, no me estoy refiriendo a la exactitud del registro del inventario, la Calidad de Inventario (CI) es un indicador logístico que mide los niveles de inventario determinando los SKUs que están por encima o debajo de los niveles “apropiados”. Y apropiados entre comillas porque siempre habrá distintos criterios para determinar los niveles de stock objetivos y será de acuerdo a tu experiencia y manejo, el que puedas aplicar lo que mejor hace sentido en tu sector/empresa. En este caso particular, CI se basa en una métrica de nivel de servicio al cliente (Fill Rate) que quieres alcanzar y la variabilidad del comportamiento de la venta. Esta metodología puede ser algo intimidante porque usa estadística como la desviación estándar, la distribución normal y el número Z, pero una vez trabajado el esquema de cálculo y análisis, es muy potente para toma de decisiones gerenciales, y si en tu empresa tienen implementado S&OP (otra potente historia logística) este indicador no debería faltar sobre todo en la etapa del Supply Review. Stock de Seguridad Mínimo = A partir de esta fórmula de stock de seguridad mínimo, vamos a determinar el stock mínimo, promedio y máximo, que son los rangos que nos permitirán evaluar si nuestro inventario es el idóneo o no. Como mencioné inicialmente, este método se basa en definir un % objetivo de Fill Rate al cual queremos llegar y para ir aterrizando en un ejemplo integrador, trabajaremos con un 95% de Fill Rate, por lo tanto, nuestra meta será tener inventarios para que, de cada 100 pedidos de venta, 95 se atiendan en cantidad tal cual fueron solicitados. Y para obtener el 95% de Fill Rate, según la tabla probabilística de una distribución normal, tendremos que trabajar con un valor Z de 1.65. Al final de este artículo encontrarán el link para descargar el ejemplo donde podrán visualizar el paso a paso de este método. ¿Pero qué pasa si tenemos productos que tienen distintas unidades de medida o productos que se exportan y no tienen un comportamiento de venta diario como sí lo puede tener la venta local? ¿O qué pasa si trabajo en empresas con ventas marcadamente estacionales o empresas con más de un CD desde donde atender la demanda? Esta y otras metodologías están allí, ya depende de nuestra gestión el poder aplicar las metodologías con los ajustes necesarios y adaptarlas para cada realidad, ese es nuestro valor agregado. En el ejemplo (archivo Excel) podrán ver dos hojas, la hoja Resumen concluye con una lista por categorías de productos que tienen el inventario adecuado, el inventario por encima del máximo y por debajo del mínimo. A partir de este resumen se pueden desprender muchas decisiones enfocadas en gestionar esas demasías o faltantes. La segunda hoja (Data), es donde están todos los cálculos, sigue una secuencia lógica partiendo que analizamos el comportamiento de la venta en un horizonte de 60 días, pero ya en la realidad convendrá tener un horizonte de días mayor para un mejor cálculo de la desviación estándar y el promedio de venta. Algunas definiciones previas: DesvEst1: Desviación estándar de la venta diaria de un producto DesvEst2: Desviación estándar del tiempo de reposición de un producto (T) T: El tiempo que en promedio se tarda la empresa en reponer un producto, ya sea que lo fabrique o lo compre

Prom: Promedio diario de venta de un producto Z: Variable de una distribución normal estándar, expresa el grado de probabilidad de una variable, en nuestro caso será la probabilidad que alcancemos el 95% de OTIF.

El ejemplo de aplicación en este link: https://drive.google.com/…/1naKorub0yVkEDURcmm92a6t_iP…/view

¿Conocías este método? ¿Lo aplicas en tu trabajo?

Ing. Percy Rodríguez León 🇵🇪 Experto en Gestión de Cadenas de Suministro https://www.linkedin.com/in/percyrod/

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